確率・統計とデータの読み方

基本の仕組み

購入額が1・2・3・4・20万円なら、平均は30÷5＝6万円、中央値は並べた中央の3万円です。ほとんどの人が6万円買ったという意味ではありません。

標準偏差はデータの散らばりの尺度です。期待値は各結果をその確率で重み付けして足します。100円を得る確率0.2、0円が0.8なら期待値20円ですが、一回の結果が20円になるわけではありません。

相関係数は二つの量の直線的な関係の強さや向きを表します。相関が高くても因果関係の証明にはならず、季節など共通の原因があるかもしれません。集めやすい人だけの調査には標本の偏りもあります。

代表値・ばらつき・関係

平均値は合計を件数で割り、中央値は並べたときの中央、最頻値は最も多い値です。極端な外れ値があると平均値は動きやすいため、分布も合わせて見ます。分散・標準偏差は散らばりを表し、標準偏差が大きいほど一般にばらつきが大きくなります。

相関係数は二つの量の直線的な関係の向きと強さを−1から＋1で表します。相関があっても、一方が他方の原因とは限りません。期待値は各結果の値にその確率を掛けて足します。例として100円を確率0.3で得るなら、その結果の期待値への寄与は30円です。